lunes, 7 de diciembre de 2009

GLOSARIO

En esta sección daré a conocer algunas palabras y su significado ya que son importantes para la realización de la investigación científica; por lo tanto es necesario tener claridad acerca de su significado.

  • Análisis: Descomposición de elementos que conforman la totalidad de datos, para clasificar y reclasificar el material recogido desde diferentes puntos de visita hacia optar por el más preciso y representativo.
  • Causa: Una variable se considera causa de otro si: es asociación no nula, tiene prioridad cronológica, no es espúrea y exposición racional.
  • Causal: Hipótesis sustentada reiteradamente por pruebas empíricas y que satisface los criterios de asociación de la variable independiente.
  • Casualidad Múltiple: Una variable dependiente es producida por dos o más variables independientes.
  • Ciencia: Conjuntos sistemático de conocimientos, con los cuales, mediante el establecimiento de principios y leyes universales, el hombre explica, describe y transforma el mundo que lo rodea.
  • Confiabilidad: Indica la estabilidad, consistencia y exactitud de los Resultados.

  • Control: Eliminación de los efectos extraños que intervienen entre el pretest-postest, por medio de un grupo control.

  • Cuestionario: Es un formato redactado a manera de interrogatorio, en donde se obtiene información acerca de las variables a investigar.

  • Descripción: Declaración de las características que presentan los fenómenos.

  • Esquema: Representación de las relaciones y funcionamiento de objeto o problema de la investigación.

  • Estudio confirmatorio: Se efectúa cuando existe información basada en el marco teórico y en los resultados de estudios exploratorios y/o descriptivos previos, a fin de poner a prueba las teorías que pretendan explicar el fenómeno.

  • Estudio de campo: Son investigaciones que se realizan en el medio ambiente sonde se desarrolla el problema que se va a investigar.

  • Estudio descriptivo: Sirve para describir las características más importantes del fenómeno que se va a estudiar.

  • Estudio exploratorio: Su objetivo es auxiliar al investigador a definir el problema, establecer hipótesis y definir la metodología para formular un estudio de investigación definitivo.

  • Estudio final o definitivo: Se realiza después del estudio piloto para establecer conclusiones definitivas y elaborar el reporte.

  • Hipótesis: Es la respuesta tentativa a un problema; es una proposición que se pone a prueba para terminar su validez.

  • Hipótesis alternativa: Es la hipótesis que se plantea con variables independientes, distintas a la hipótesis del trabajo.

  • Hipótesis de trabajo: Es la que se utiliza para realizar la investigación, es decir, la respuesta tentativa al problema.

  • Hipótesis nula: Es aquella que se formula para ser rechazada al realizar una prueba de hipótesis para inferir las características de una población investigada; sirve para probar la hipótesis de trabajo.
  • Inferencia: Inferir, conclusión o consecuencia de incluir una cosa de otra.

  • Marco teórico: Es la exposición y análisis de la teoría o grupo de teorías que sirven como fundamento para explicar los antecedentes e interpretar los resultados de la investigación
  • Medidas de tendencia central: Son aquellas que describen los valores centrales de un fenómeno.
  • Método deductivo: Consiste en obtener conclusiones particulares a partir de una ley universal.

  • Método inductivo: Es un proceso por medio del cual, a partir del estudio de casos particulares, se obtienen conclusiones o leyes universales que explican o relacionan los fenómenos estudiados.

  • Muestreo: Es el conjunto de operaciones que se realizan para estudiar la distribución de determinadas características en la totalidad de una población denominada muestra.

  • Muestreo aleatorio simple: Es un método de selección de muestra en el cual las unidades se eligen individual y directamente por medio de un proceso aleatorio.

  • Muestreo estratificado: Consiste en dividir la población en subgrupos o estratos y seleccionar una muestra aleatoria simple dentro de cada estrato.

  • Muestreo no probabilístico: Como su nombre lo indica, se basa en el criterio del investigador ya que las unidades del muestreo no se seleccionan por procedimientos al azar.

  • Muestreo por conglomerados: Se realiza seleccionando aleatoriamente varios grupos de elementos muestrales llamados conglomerados y llevando a cabo un censo completo de cada uno de éstos.

  • Muestreo sistemático: En este método se seleccionan las unidades aplicando un intervalo de selección, de tal modo que después de que suceda cada intervalo se van incluyendo unidades en la muestra.
  • Teoría: Es el conjunto de conceptos, categorías y leyes que reflejan objetivamente la realidad.

  • Validez: Se refiere a que la clasificación o resultado obtenido mediante la aplicación de instrumento, mida lo que realmente se desea medir.

  • Variable dependiente: Se refiere al fenómeno que se intenta explicar y que es objeto de estudio a lo largo de la investigación.

  • Variable independiente: Son todos aquellos factores o elementos que explican un fenómeno o la conducta de éste.

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REPORTE DEL RESULTADOS DEL PROCESO CUANTITATIVO.














Fuente: (*) Hernández Sampieri, Roberto; Fernández Collado, Carlos y Baptista Lucio Pilar, 2006. Título Metodología de la Investigación.


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ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

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RECOLECCION DE DATOS CUANTITATIVOS

La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información los cuales pueden ser entrevistos, la encuesta, el cuestionario l, la observación, el diagrama de flujo y el diccionario de datos.

Todos estos instrumentos se aplicaran en un momento en particular con la finalidad de buscar información que será útil a una investigación en común.















Fuente: (*) Hernández Sampieri, Roberto; Fernández Collado, Carlos y Baptista Lucio Pilar, 2006. Título Metodología de la Investigación

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MUESTRA

Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a extraer algunos criterios de decisión, el muestreo es importante porque a través de el podemos hacer análisis de situaciones.














Fuente: (*) Hernández Sampieri, Roberto; Fernández Collado, Carlos y Baptista Lucio Pilar, 2006. Título Metodología de la Investigación.

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SELECCIONAR EL DISEÑO APROPIADO PARA LA INVESTIGACIÓN

Después de formular la hipótesis y de definir los objetivos del estudio, todo lo cual debe quedar reflejado de forma explícita tanto en el Proyecto como en el Informe Final de la investigación, el investigador debe entonces seleccionar el tipo de estudio idóneo para responder a la interrogante que motiva la investigación, teniendo en consideración que generalmente existen mas de un tipo de diseño apropiado para ello.

La clasificación de los diferentes tipos de investigación se relaciona con el problema que pretende resolver. Los objetivos que nos planteamos en la investigación ejercen una influencia capital en la determinación del tipo de estudio que realizaremos.

Las investigaciones pueden clasificarse con arreglo a varios criterios pero, en lo fundamental, éstos siguen la línea de considerar el estado de los conocimientos y el alcance de los resultados.















Fuente: (*) Hernández Sampieri, Roberto; Fernández Collado, Carlos y Baptista Lucio Pilar, 2006. Título Metodología de la Investigación.








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HIPÓTESIS


DEFINICIÓN DE HIPÓTESIS


Es una proposición que establece relaciones, entre los hechos; para otros es una posible solución al problema; otros mas sustentan que la hipótesis no es mas otra cosa que una relación entre las variables, y por último, hay quienes afirman que es un método de comprobación.




TIPOS DE HIPOTESIS.

1. Según el papel que juegan dentro de la investigación: dentro de este grupo encontraremos las hipótesis centrales y las secundarias.

2. Relación hipótesis y objeto de estudio:
a) Positiva: confirman lo que plantea el problema de investigación. Son hipótesis formuladas donde las dos variables son positivas.
b) Nula: niegan el problema de investigación. Ej.: Fumar no provoca cáncer.
c) Alternativas: dan una respuesta diferente a la planteada. Ej.: Fumar no provoca cáncer pero despierta el apetito. Ofrecen hipótesis diferentes a las que traten el problema central de investigación.

3. Cómo se articula la relación entre las variables:

a) Descriptivas: dentro de estas encontramos las simples y comparativas.
-SIMPLE: tiene una sola variable. Ej.: La prensa es racista
-COMPARATIVA: tiene dos variables que no tienen relación de causalidad.

Dentro de esta variante encontramos tres tipos más.
Comparativa de tiempo. Ej.: La prensa del siglo XX es más sexista que la del siglo XIX.
Comparativa de espacio: Ej.: La prensa catalana es más sexista que la valenciana.
Comparativa de grupos: Ej.: Las mujeres leen más libros que los hombres.

b) Relacional: son hipótesis que manifiestan una relación entre dos variables. Dentro de aquí encontramos dos variantes:
-ANALÍTICA: son aquellas que no son predicativas.
Analítica simple: El sexismo en prensa está relacionado con la violencia doméstica.
Analítica causal: relación causa-efecto. Ej.: El sexismo en prensa provoca violencia doméstica.
-PREDICTIVAS: hacen un pronóstico (con dos variables). Ej.: La prensa ayudará a ganar al PP.


IMPORTANCIA DE LA HIPÓTESIS

Las hipótesis son el punto de enlace entre la teoría y la observación. Su importancia en que dan rumbo a la investigación l sugerir los pasos y procedimientos que deben darse en la búsqueda del conocimiento.

Cuando la hipótesis de investigación ha sido bien elaborada, y en ella se observa claramente la relación o vínculo entre dos o mas variables, es factible que el investigador pueda:

Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos que desea alcanzar en el desarrollo de la investigación

Seleccionar el tipo de diseño de investigación factible con el problema planteado.

Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas de investigación acordes con el problema que se desea resolver, y

Seleccionar los recursos, tanto humanos como materiales, que se emplearán para llevar a feliz término la investigación planteada.




















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